МОДЕЛЬ ВИЗНАЧЕННЯ ХАРАКТЕРИСТИК РЕЖИМНИХ КАРТ ВЕДЕННЯ ПОЇЗДА

Ключові слова: автоматична система, тягові розрахунки, режимна карта, математичне моделювання, локомотив.

Анотація

У статті розглянуті питання визначення раціональних підходів до створення режимних карт ведення поїзда, раціональному використанню режимів роботи дизеля та застосування автоматизованої системи комп’ютерного моделювання. Встановлені основні значення та методика розрахунку для конкретних умов експлуатації на базі закону збереження механічної енергії.

Посилання

Miheev V.A. Ocenka ekspluatacionnoj ekonomichnosti dizel'nyh lokomotivov na zadanom uchastke obsluzhivaniya. Vesnik Sibirskoj gosudarstvennoj avtomobil'no-dorozhnoj akademii. 2015., №1(41). S.91-96.

Osipov S.I., Osipov S.S. Osnovy tyagi poezdov: uchebnik dlya studentov tekhnikumov i kolledzhej zhezeznodorodnogo transporta. Moskva: UMK MPS Rossii, 2010. 592 s.

Tartakovskij E.D., Falendysh A.P., Kalabuhin YU.E., Grishchenko S.G. Ocenka zhiznennogo cikla. Lokomotiv-inform: nauchnyj zhurnal. 2013, №2 (80). S.56-60.

Yuan L., Zhao H., Chen H., Ren B. Nonlinear MPC-based slip control for electric vehicles with vehicle safety constraints. Mechatronics. Volume 38, December 2016, pp. 1-15.

Falendish A.P., Sumcov A.L., Artemenko O.V. Programnij kompleks viboru sistemi tekhnіchnoї ekspluatacіi manevrovogo teplovoza. Іnformacіjno-keruyuchі sistemi na zalіznichnomu transportі. 2016., №1. S.54-61.

CHeremisin V.T. Rol' informacionnyh tekhnologij v obespechenii nadezhnosti lokomotiva. Lokomotiv. 2017, № 9 s. 2-4.

Song H., Schnieder E. Evaluating Fault Tree by means of Colored Petri nets to analyze the railway system dependability. Safety Science. Volume 110, December 2018, рр 313-323.

Navas M.A., Sancho C., Carpio J. Reliability analysis in railway repairable systems. International Journal of Quality and Reliability Management. 2017, №34 (8). рр 1373-1398.

Falendish A.P., Gatchenko V.O., Voznenko S.V., Klec'ka O.V., Baribіn M.A. Matematichne modelyuvannya osnovnih parametrіv u tyagovih rozrahunkah. Zbіrnik naukovih prac' DUІT. Serіya «Transportnі sistemi і tekhnologії». 2020., №35. S.102-112.

Prikaz №867r. Pravila tyagovyh raschetov dlya poezdnoj raboty. Utverzhden rasporyazheniem OAO «RZHD» ot 12.05.2016 r. M.: 510 s.

Nakaz №98-N. Polozhennya pro osoblivostі utrimannya ta ekspluatacіi avtomatichnih gal'm ruhomogo skladu u fіlii «Pіvdenna zalіznicya» AT «Ukrzalіznicya». - Vved. 2019-05-16. – Harkіv:, 2019. - 49 s.

Nakaz №204-C. Polozhennya pro іnspekcіyu z kontrolyu efektivnostі vikoristannya energoresursіv Ukrzalіznicі. - Vved. 2014-05-16. – Kyiv:, 2014. - 10 s.

Safna F., SunnyR. Artificial Neural Network Based Data Mining. International Journal of Innovative Science, Engineering & Technology. Volume 5(4), June 2015, рр 240-245.

Gao R.Z., Wang Y.J., Lai J.F., Gao H. Neuro-adaptive faulttolerant control of high speed trains under traction-braking failures using self-structuring neural networks. Information Sciences. Volume 367, May 2016,, pp. 449-462.

Uyulan C., Gokasan M., Bogosyan S. Readhesion control strategy based on the optimal slip velocity seeking method Journal of Modern Transportation. Volume 26(1), April 2018, pp. 36-48.

Опубліковано
2021-01-09
Розділ
Організація перевезень і безпека транспорту