МЕТОД ВИМІРЮВАННЯ КООРДИНАТ ЕНЕРГЕТИЧНОГО ЦЕНТРУ ЗОБРАЖЕНЬ ПРОТЯЖНИХ ЛАЗЕРНИХ ТРАС

  • L. Timchenko
  • O. Gersiy
  • N. Kokryatskaya
  • M. Halushko
Ключові слова: паралельно-ієрархічна мережа, лазерна траса, обробка послідовності зображень у реальному часі, система динамічного тунелювання.

Анотація

У роботі розроблено метод аналізу нестаціонарних сигналів на прикладі до-слідження лазерних трас. Цей метод виявляє взаємозв'язок між коефіцієн-тами апроксимації сигналу і геометричними характеристиками сигналу (на-приклад, енергетичним центром, моментом інерції). У роботі надані приклади застосування цього методу для задачі точного визначення координат при ком-пенсації зсуву зображень в лазерній трасі.

Посилання

1. Basov N.G., Zemskov E.M., Kutaev Y.F. et. al. «Laser Control of Near Earth Space and Possbilities for Removal of Space Debris from Orbit with Explosive Photo-Dissociation Lasers with Phase Conjugation». Proc. GCL/HPL 98. SPIE Symposium. St-Petersburg, Russia 1998.
2. Bronshteyn I.N., Semendayev K.A. Mathematics. – Moscow: Science, 1986.
3. Cho Y.H. «An Efficient Compression of Image Data Using Neural Networks of Hybrid Learning Algorithm».
Int. ICSC/IFAC Symposium on Neural Computation − NC’98. Vienna, Austria, 1998, pp. 798-801.
4. Grudin M.A., Harvey D.M., Timchenko L.I., Lisboa P.J.G. «Face Recognition Method Using a Multistage
Hierarchical Network», IEEE Intl. Conf. Acoustic, Speech and Signal Proc. ICASSP97 Munich, Germany,
Vol. 4, pp. 2545 − 2548, 1997.
5. Sugimura H., Takashima K. «On a fractal approach to actual plant images». Proc. of Int. Conf. Pattern
Recognition and Image Processing’99. Minsk, Republic of Belarus, pp. 130-133, 1999.
6. Ta-Hsin li, Gibson J.D. «Time correlation analysis of a class of nonstationary signals with an application
to radar imaging». IEEE Intl. Conf. Acoustic, Speech and Signal Proc. ICASSP97 Munich, Germany, Vol. 5,
pp. 3765 – 3769, 1997.

Література:

1. Basov N.G., Zemskov E.M., Kutaev Y.F. et. al. «Laser Control of Near Earth Space and Possbilities for Removal of Space Debris from Orbit with Explosive Photo-Dissociation Lasers with Phase Conjugation». Proc. GCL/HPL 98. SPIE Symposium. St-Petersburg, Russia, 1998.
2. Бронштейн И.Н., Семендяев К.А. Справочник по математике. – М.: «Наука», 1986.
3. Cho Y.H. «An Efficient Compression of Image Data Using Neural Networks of Hybrid Learning Algorithm». Int. ICSC/IFAC Symposium on Neural Computation − NC’98, Vienna, Austria, 1998, pp. 798 – 801.
4. Grudin M.A., Harvey D.M., Timchenko L.I., Lisboa P.J.G. «Face Recognition Method Using a Multi-stage Hierarchical Network,» IEEE Intl. Conf. Acoustic, Speech and Signal Proc. ICASSP97 Munich, Ger-many, Vol. 4, pp. 2545 – 2548, 1997.
5. Sugimura H., Takashima K. «On a fractal approach to actual plant images». Proc. of Int. Conf. Pattern Recognition and Image Processing’99. Minsk, Republic of Belarus, pp. 130-133, 1999.
6. Ta-Hsin li, Gibson J.D. «Time correlation analysis of a class of nonstationary signals with an application to radar imaging». IEEE Intl. Conf. Acoustic, Speech and Signal Proc. ICASSP97 Munich, Germany, Vol.5, pp. 3765-3769, 1997.

Опубліковано
2018-01-25
Розділ
Інформаційні, телекомунікаційні та ресурсозберігаючі технології

##plugins.generic.recommendByAuthor.heading##